Khi mua điện thoại, bạn nên cân nhắc giữa công nghệ nhận diện khuôn mặt hay cảm biến vân tay để bảo vệ sự cá nhân và sử dụng thiết bị nhanh gọn, hiệu quả nhất? Hãy để Nguyễn Kim phân tích cho bạn nhé!
1. Định nghĩa
Tính năng nhận diện khuôn mặt là công nghệ nhận dạng sinh trắc học dựa vào các đặc điểm trên khuôn mặt của người dùng điện thoại. Từ đó có thể mở khóa được nhiều chức năng khác nhau trên điện thoại.
Công nghệ này xuất hiện lần đầu trên iPhone X và được gọi là FaceID. Sau đó, các hãng điện thoại khác như Samsung, Xiaomi, Huawei, OPPO, Vivo… cũng có công nghệ tương tự và áp dụng trên các sản phẩm của mình.
2. Nguyên lý hoạt động
Công nghệ hoạt động nhờ camera trước của điện thoại cùng các cảm biến khác ở cùng dải với camera trước.
Khi mới bắt đầu thiết lập bảo mật khuôn mặt 3D, thiết bị sẽ sử dụng một loại đèn pha hồng ngoại để quét toàn bộ khuôn mặt của người dùng. Chúng hoạt động bất kể điều kiện ánh sáng xung quanh như thế nào vì đèn hồng ngoại nằm ngoài quang phổ mà chúng ta nhìn thấy được. Sau đó, phối hợp cùng máy chiếu laser hồng ngoại siêu nhỏ lấy mẫu 30.000 điểm thứ cấp được chiếu ra ngoài, phản xạ lại ánh sáng đèn pha tạo thành mạng lưới dữ liệu khổng lồ và có độ chính xác cực kỳ cao.
Sau khi đã thiết lập xong, điện thoại sẽ ghi nhận khuôn mặt của bạn. Sau này khi mỗi lần mở khóa điện thoại hay thực hiện tác vụ gì đó cần mở khóa bằng khuôn mặt thì điện thoại sẽ quét khuôn mặt bạn. Sau đó, thiết bị sẽ thu thập thông tin từ các cảm biến để có thể chuyển đổi thông tin từ dạng hình ảnh sang dạng dữ liệu được mã hóa có sẵn trên điện thoại. Nếu dữ liệu trùng khớp với khuôn mặt đã được lưu sẵn thì điện thoại sẽ mở khóa.
3. Ưu & Nhược điểm của công nghệ nhận diện khuôn mặt
ƯU ĐIỂM:
Nhận diện được khuôn mặt ngay cả khi bạn đeo kính, trang điểm hay thay đổi theo tuổi tác
Có khả năng nhận diện chính xác các đặc điểm khuôn mặt, đặc biệt bảo mật khuôn mặt 3D có thể phân biệt được khuôn mặt sinh đôi
Nhanh, nhạy, chỉ cần cầm máy lên để quét khuôn mặt để mở khóa
NHƯỢC ĐIỂM:
Hạn chế nhận diện hơn khi đeo kính râm, khẩu trang
Tốn diện tích màn hình để trang bị tính năng này, chẳng hạn như màn hình tai thỏ
4. So sánh: Nhận diện khuôn mặt VS Cảm ứng vân tay:
Tìm hiểu về Cảm ứng vân tay TẠI ĐÂY
GIỐNG NHAU:
Bảo vệ và mở khóa thiết bị của bạn mà không phải phải nhập mật khẩu.
Đăng nhập vào ứng dụng [ví dụ: ứng dụng bảo mật ngân hàng, ứng dụng ngân hàng số,…]
Nếu khuôn mặt hoặc ngón tay không được nhận dạng, bạn buộc phải nhập mật khẩu
Dữ liệu vân tay và khuôn mặt thường được bảo mật trên chip riêng để các ứng dụng khác không truy cập và lấy thông tin được.
KHÁC NHAU:
Cảm biến vân tay hoạt động với ngón tay của bạn, Nhận diện khuôn mặt hoạt động với khuôn mặt của bạn.
Nhận diện khuôn mặt chỉ hoạt động được khi mắt nằm dọc, trong khi Cảm biến vân tay có thể xác minh theo nhiều hướng
Nhận diện khuôn mặt chỉ đăng ký cùng lúc một khuôn mặt, Cảm biến vân tay thì đăng ký nhiều ngón tay cùng lúc.
Nhận diện khuôn mặt an toàn hơn Touch ID Cảm biến vân tay [Tỷ lệ sai số Nhận diện khuôn mặt chỉ 1/1.000.000 so với bảo mật vân tay]
Khi thử với Quét mặt lần đầu, bạn sẽ mất khoảng 18 giây. Đối với Quét vân tay, bạn sẽ mất khoảng 15 giây để cài đặt lần đầu, nhanh hơn khoảng 3 giây.
Cách thu thập dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình nhận dạng khuôn mặt
Con người rất giỏi trong việc nhận dạng khuôn mặt, nhưng chúng ta cũng diễn giải các biểu cảm và cảm xúc một cách khá tự nhiên. Nghiên cứu cho biết chúng ta có thể xác định những khuôn mặt quen thuộc cá nhân trong sau khi thuyết trình và 460ms cho những gương mặt không quen thuộc. Tuy nhiên, phẩm chất bản chất của con người hiện nay đã có đối thủ cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo và Thị giác máy tính. Những công nghệ tiên phong này đang giúp phát triển các giải pháp nhận dạng khuôn mặt người chính xác và hiệu quả hơn bao giờ hết.
Những công nghệ sáng tạo và không xâm nhập mới nhất này đã làm cho cuộc sống trở nên đơn giản và thú vị hơn. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã phát triển thành một công nghệ phát triển nhanh chóng. Vào năm 2020, thị trường nhận dạng khuôn mặt được đánh giá là 3.8 tỷ USDvà dự kiến sẽ tăng gấp đôi kích thước vào năm 2025 - được dự báo là hơn 8.5 tỷ đô la.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt lập bản đồ các đặc điểm trên khuôn mặt và giúp xác định một người dựa trên dữ liệu khuôn mặt được lưu trữ. Công nghệ sinh trắc học này sử dụng các thuật toán học sâu để so sánh bản in trên khuôn mặt được lưu trữ với hình ảnh trực tiếp. Phần mềm nhận diện khuôn mặt cũng so sánh hình ảnh chụp được với cơ sở dữ liệu hình ảnh để tìm ra sự trùng khớp.
Nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng để tăng cường an ninh ở các sân bay, giúp các cơ quan thực thi pháp luật phát hiện tội phạm, phân tích pháp y và các hệ thống giám sát khác.
Nhận dạng khuôn mặt hoạt động như thế nào?
Phần mềm nhận dạng khuôn mặt bắt đầu với thu thập dữ liệu nhận dạng khuôn mặt và xử lý hình ảnh bằng Computer Vision. Các hình ảnh được sàng lọc kỹ thuật số ở mức độ cao để máy tính có thể phân biệt đâu là khuôn mặt người, đâu là ảnh, tượng hay thậm chí là áp phích. Bằng cách sử dụng học máy, các mẫu và điểm tương đồng trong tập dữ liệu được xác định. Thuật toán ML xác định khuôn mặt trong bất kỳ hình ảnh nhất định nào bằng cách nhận dạng các mẫu đặc điểm khuôn mặt:
- Tỷ lệ chiều cao trên chiều rộng của khuôn mặt
- Màu sắc của khuôn mặt
- Chiều rộng của từng đối tượng địa lý - mắt, mũi, miệng, v.v.
- Tính năng đặc biệt
Khi các khuôn mặt khác nhau có các tính năng khác nhau, phần mềm nhận dạng khuôn mặt cũng vậy. Tuy nhiên, nói chung, bất kỳ tính năng nhận dạng khuôn mặt nào cũng hoạt động theo quy trình sau:
Nhận diện khuôn mặt
Hệ thống công nghệ khuôn mặt nhận dạng và xác định một hình ảnh khuôn mặt trong một đám đông hoặc riêng lẻ. Những tiến bộ về công nghệ đã giúp phần mềm phát hiện hình ảnh khuôn mặt dễ dàng hơn ngay cả khi có một chút thay đổi về tư thế - đối mặt với máy ảnh hoặc nhìn ra xa máy ảnh.Phân tích khuôn mặt
Tiếp theo là phân tích hình ảnh thu được. MỘT hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để xác định chính xác các đặc điểm trên khuôn mặt như khoảng cách giữa hai mắt, chiều dài của mũi, khoảng trống giữa miệng và mũi, chiều rộng của trán, hình dạng của lông mày và các thuộc tính sinh trắc học khác. Các đặc điểm riêng biệt và dễ nhận biết trên khuôn mặt người được gọi là điểm nút, và mỗi khuôn mặt người có khoảng 80 điểm nút. Bằng cách lập bản đồ khuôn mặt, nhận dạng hình học và trắc quang, có thể phân tích và nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu công nhận chính xác.Chuyển đổi hình ảnh
Sau khi chụp hình ảnh của một khuôn mặt, thông tin tương tự được chuyển đổi thành dữ liệu kỹ thuật số dựa trên các đặc điểm sinh trắc học của người đó. Từ học máy các thuật toán chỉ nhận dạng các con số, việc chuyển đổi bản đồ khuôn mặt thành một công thức toán học trở nên phù hợp. Biểu diễn số này của khuôn mặt, còn được gọi là khuôn mặt, sau đó được so sánh với cơ sở dữ liệu các khuôn mặt.Tìm một trận đấu
Bước cuối cùng là so sánh bản in khuôn mặt của bạn với một số cơ sở dữ liệu về các khuôn mặt đã biết. Công nghệ cố gắng khớp các tính năng của bạn với các tính năng trong cơ sở dữ liệu.
Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.
Hình ảnh phù hợp thường được trả về với tên và địa chỉ của người đó. Nếu thông tin đó bị thiếu, dữ liệu được lưu trong cơ sở dữ liệu sẽ được sử dụng.
Ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt
- Tất cả chúng ta đều biết đến Face ID của Apple giúp người dùng nhanh chóng khóa và mở khóa điện thoại cũng như đăng nhập vào các ứng dụng.
- McDonald's đã sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt trong cửa hàng Nhật Bản của mình để đánh giá chất lượng dịch vụ khách hàng. Nó sử dụng công nghệ này để xác định xem liệu các máy chủ của nó có đang hỗ trợ khách hàng của mình bằng một nụ cười hay không.
- Covergirl sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để giúp khách hàng của mình lựa chọn loại phấn nền phù hợp.
- MAC cũng đang sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt tinh vi để cung cấp trải nghiệm mua sắm theo phong cách truyền thống cho khách hàng bằng cách cho phép họ hầu như 'thử' trang điểm bằng cách sử dụng gương tăng cường.
- Gã khổng lồ thức ăn nhanh, CaliBurger, đã và đang sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để cho phép khách hàng quen của họ xem các giao dịch mua trước đó của họ, tận hưởng chiết khấu chuyên biệt, xem các đề xuất được cá nhân hóa và sử dụng các chương trình khách hàng thân thiết của họ.
- Công ty chăm sóc sức khỏe khổng lồ Cigna của Mỹ cho phép khách hàng của họ ở Trung Quốc nộp đơn yêu cầu bảo hiểm sức khỏe của họ bằng cách sử dụng chữ ký ảnh thay vì chữ ký bằng văn bản.
Thu thập dữ liệu cho mô hình nhận dạng khuôn mặt
Để mô hình nhận dạng khuôn mặt hoạt động với hiệu quả tối đa, bạn phải đào tạo nó trên các bộ dữ liệu không đồng nhất khác nhau.
Vì sinh trắc học khuôn mặt khác nhau ở mỗi người, phần mềm nhận dạng khuôn mặt phải thành thạo trong việc đọc, nhận dạng và nhận dạng mọi khuôn mặt. Hơn nữa, khi một người thể hiện cảm xúc, các đường nét trên khuôn mặt của họ sẽ thay đổi. Phần mềm nhận dạng phải được thiết kế để có thể đáp ứng những thay đổi này.
Một giải pháp là nhận ảnh của một số người từ nhiều nơi khác nhau trên thế giới và tạo ra một cơ sở dữ liệu không đồng nhất về các khuôn mặt đã biết. Lý tưởng nhất là bạn nên chụp ảnh từ nhiều góc độ, nhiều góc độ và với nhiều biểu cảm khuôn mặt.
Khi những bức ảnh này được tải lên một nền tảng tập trung, đề cập rõ ràng về cách thể hiện và phối cảnh, nó sẽ tạo ra một cơ sở dữ liệu hiệu quả. Sau đó, nhóm kiểm soát chất lượng có thể sàng lọc những ảnh này để kiểm tra chất lượng nhanh chóng. Phương pháp thu thập hình ảnh của những người khác nhau này có thể tạo ra một cơ sở dữ liệu hình ảnh chất lượng cao, hiệu quả cao.
Bạn có đồng ý rằng phần mềm nhận dạng khuôn mặt sẽ không hoạt động tối ưu nếu không có hệ thống thu thập dữ liệu khuôn mặt đáng tin cậy không?
Thu thập dữ liệu khuôn mặt là nền tảng cho hiệu suất của bất kỳ phần mềm nhận dạng khuôn mặt nào. Nó cung cấp thông tin có giá trị như chiều dài của mũi, chiều rộng của trán, hình dạng của miệng, tai, khuôn mặt và nhiều thông tin khác. Sử dụng dữ liệu đào tạo của AI, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động có thể xác định chính xác một khuôn mặt giữa một đám đông lớn trong một môi trường thay đổi động dựa trên các đặc điểm trên khuôn mặt của họ.
Nếu bạn có một dự án yêu cầu một bộ dữ liệu có độ tin cậy cao có thể giúp bạn phát triển phần mềm nhận dạng khuôn mặt tinh vi, thì Shaip là lựa chọn phù hợp. Chúng tôi có một bộ sưu tập đa dạng các bộ dữ liệu về khuôn mặt được tối ưu hóa để đào tạo các giải pháp chuyên biệt cho các dự án khác nhau.
Để biết thêm về các phương pháp thu thập, hệ thống kiểm soát chất lượng và kỹ thuật tùy chỉnh của chúng tôi, liên lạc với chúng tôi ngày hôm nay.