Số liệu thứ cấp là gì năm 2024

Chương 3: Dữ liệu thứ cấp và phương pháp thu thập

1. Đánh giá ưu điểm và hạn chế của dữ liệu thứ cấp cho mục đích nghiên cứu marketing

- Khái niệm: Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu có sẵn, đã được thu thập vì một mục đích

nghiên cứu trước đó, xác định là phù hợp với dự án nghiên cứu hiện tại

-Ứng dụng: Tìm hiểu dữ liệu về các vấn đề liên quan, Xây dựng mô hình, Khai thác

chuyên sâu dữ liệu, Quản trị quan hệ khách hàng

- Ưu, nhược điểm của dữ liệu thứ cấp

- Ưu điểm

- Dễ tìm kiếm, thời gian tìm kiếm nhanh

- Chi phí thu nhập thấp

- Giúp xác định được chính xác thông tin sơ cấp cần thu thập

- Giảm chi phí thu thập thông tin sơ cấp

- Góp phần làm tăng giá trị của dữ liệu sơ cấp hiện hữu

- Nhược điểm

- Được lưu trữ trong các đơn vị khác

- Có sự khác biệt về khái niệm, phân chia, phân loại,..

- Lạc hậu

- Không phải là dữ liệu gốc

2. Khái quát hoá các ứng dụng phổ biến trong sử dụng dữ liệu thứ cấp

- Ứng dụng đối với các loại hình nghiên cứu thị trường

-Loại hình nghiên cứu thăm dò: Cho phép nhìn tổng quan những gì đã và

đang xảy ra bên trong lẫn ngoài công ty bạn

- Loại hình nghiên cứu mô tả: Tìm ra manh mối đánh giá, đưa ra phương pháp

giải quyết

- Loại hình nghiên cứu nhân quả: Dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, dùng để so

sánh, mang tính chất tham khảo

- Ứng dụng đối với các loại quyết định Marketing

- Cần thông tin thứ cấp để đánh giá, phân tích, quyết định

VD: Để phân khúc thị trường cần rất nhìu nguồn dữ liệu từ dân cư, vị trí địa lý, tâm lý, hành

vi…

3. Trình bày tổng quát phân loại dữ liệu thứ cấp; so sánh dữ liệu thứ cấp bên trong và

bên ngoài doanh nghiệp trong quá trình thực hiện các dự án nghiên cứu Marketing

Một nghiên cứu ở Anh tại các công ty thường xuyên sử dụng các dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu, chỉ ra rằng:

• 82% Sử dụng kết quả từ Desk research (nghiên cứu tại bàn) để thấu hiểu bức tranh toàn cảnh của thị trường, tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh và đưa ra chiến lược thông minh cho kinh doanh
• 75% Các báo cáo của công ty sử dụng dữ liệu từ Desk research để hỗ trợ thông tin cho kết quả

DỮ LIỆU THỨ CẤP GIÚP:

• Mang đến một cái nhìn khách quan về thị trường, về ngành, giúp lên kế hoạch kinh doanh và kế hoạch đầu tư
• Xác định cơ hội trong thị trường tiềm năng và đầy cạnh tranh
• Đón đầu các hoạt động của đối thủ cạnh tranh
• Thấu hiểu các thói quen, động lực, rào cản của người dùng nói chung trong thị trường

DỮ LIỆU THỨ CẤP TÌM Ở ĐÂU?

NGUỒN NỘI BỘ

• Là điểm khởi nguồn đáng tin cậy và hữu ích nhất cho mỗi nghiên cứu của công ty. Có bao nhiêu sản phẩm đã được bán, tổng doanh thu là bao nhiêu, các khách hàng thường ghé thăm và thường xuyên tiêu dùng sản phẩm là ai, các báo cáo tài chính của công ty,…
• Các nguồn thông tin nội bộ là những thông tin hữu ích và gần gũi nhất để nhìn nhận ra các vấn đề cần giải quyết, trước khi tìm kiếm các thông tin bên ngoài

NGUỒN BÊN NGOÀI

• Nguồn thông tin tìm kiếm bên ngoài rất đa dạng, từ trên thế giới tới khu vực và tại Việt Nam. Các nguồn thông tin này đem lại bức tranh toàn cảnh về lĩnh vực, về ngành, về sản phẩm và giúp tìm kiếm cả những ý tưởng độc đáo trên thế giới.
• Các nguồn thông tin này có thể miễn phí hoặc mất phí.

Khi tư vấn thiết kế cho các doanh nghiệp hoặc khi chia sẻ cho học viên trong các khóa Thấu hiểu khách hàng (Insight) (phần nghiên cứu tại bàn được dạy chi tiết), tôi luôn khuyên mọi người cần khai thác triệt để dữ liệu có sẵn, vì sẽ tiết kiệm được nguồn lực, để khi làm nghiên cứu sơ cấp, chúng ta sẽ tập trung hơn vào một vài vấn đề thay vì làm dàn trải.

Tận dụng công cụ search Google và các nguồn thông tin có sẵn tại các kênh khác, đặc biệt những dự án Syndication (tổng hợp) của các công ty nghiên cứu thị trường.

NGUỒN NIELSEN IQ

Tại Nielsen IQ có quá nhiều dữ liệu có sẵn với chi phí thấp rất hiệu quả cho các doanh nghiệp, ví dụ:

• Tài chính Cá nhân – Personal Finance Monitor (Banking BHT)
• Xu hướng người mua đa kênh – Shopper Trends – SM/ CVS/ MM shoppers
• Hành vi Người mua hàng online – Digital Shoppers/ Online Shoppers
• Mẹ Bỉm sữa mua hàng – Mom & Baby store Shoppers
• Hành vi ăn nhậu – Food Trips/ Out of Home Consumption report
• Phân tích dung lượng thị trường hàng hóa tiêu thụ nhanh – RMS Back data
• Báo các khác

ĐÁNH GIÁ DỮ LIỆU THỨ CẤP

Tại sao dữ liệu được thu thập? Có liên quan đến mục đích của tôi không? Các dữ liệu có đáng tin cậy không? Đó là những vấn đề cần quan tâm.

Cần đánh giá phương pháp thu thập dữ liệu, mẫu, thiết kế, loại phân tích. Đánh giá độ chính xác cũng có thể bằng cách so sánh dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Mức độ cập nhật cũng cần được xem xét và cuối cùng là uy tín đối tác.

Số liệu sơ cấp khác gì số liệu thứ cấp?

Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu, do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm được dữ liệu thứ cấp phù hợp thì các nhà nghiên cứu sẽ phải tiến hành thu thập dữ liệu sơ cấp.

Dữ liệu thứ cấp lấy ở đâu?

Nguồn dữ liệu thứ cấp. Nguồn dữ liệu thứ cấp như sách, nguồn cá nhân, tạp chí, báo chí, trang web, hồ sơ chính phủ, ... Dữ liệu thứ cấp được biết là luôn có sẵn so với dữ liệu sơ cấp. Nó đòi hỏi rất ít nghiên cứu và cần nhân lực để sử dụng các nguồn này.

Đâu là nhược điểm của số liệu thứ cấp?

Nhược điểmNội dung không phù hợp, các thông tin thu thập trước đây không giống hoàn toàn với mục tiêu nghiên cứu hiện tại. Thang đo không phù hợp với mục tiêu nghiên cứu hiệu tại. Thông tin lạc hậu, chất lượng sử dụng kém. Đây không phải là loại dữ liệu gốc nên mức độ chính xác kém.

Phương pháp nghiên cứu thứ cấp là gì?

Nghiên cứu thị trường thứ cấp là một loại nghiên cứu dựa trên việc sử dụng dữ liệu đã được thu thập, được phân tích trước đó và không thuộc sở hữu của doanh nghiệp. Hầu hết thông tin trong nghiên cứu thứ cấp đều có sẵn và miễn phí nên giúp tiết kiệm chi phí so với loại nghiên cứu sơ cấp.