Biến phụ thuộc là gì cho ví dụ năm 2024

Biến độc lập và biến phụ thuộc được kiểm tra trong bất kỳ thử nghiệm nào bằng phương pháp khoa học , vì vậy điều quan trọng là phải biết chúng là gì và cách sử dụng chúng. Dưới đây là các định nghĩa cho các biến độc lập và phụ thuộc, ví dụ về từng biến và giải thích về cách vẽ đồ thị chúng.

Biến độc lập

Biến độc lập là điều kiện mà bạn thay đổi trong thử nghiệm. Đó là biến bạn kiểm soát.

Nó được gọi là độc lập vì giá trị của nó không phụ thuộc vào và không bị ảnh hưởng bởi trạng thái của bất kỳ biến nào khác trong thử nghiệm. Đôi khi bạn có thể nghe thấy biến này được gọi là "biến kiểm soát" bởi vì nó là biến được thay đổi. Đừng nhầm lẫn nó với một "biến điều khiển", là biến được cố tình giữ cố định để nó không thể ảnh hưởng đến kết quả của thử nghiệm.

Biến phụ thuộc

Biến phụ thuộc là điều kiện bạn đo lường trong thử nghiệm. Bạn đang đánh giá nó phản ứng như thế nào với sự thay đổi trong biến độc lập, vì vậy bạn có thể nghĩ nó thay đổi tùy thuộc vào biến độc lập. Đôi khi biến phụ thuộc được gọi là "biến trả lời".

Ví dụ biến độc lập và phụ thuộc

• Trong một nghiên cứu để xác định xem giấc ngủ của học sinh có ảnh hưởng đến điểm thi hay không, biến độc lập là khoảng thời gian ngủ trong khi biến phụ thuộc là điểm kiểm tra.
• Bạn muốn so sánh các nhãn hiệu khăn giấy, để xem loại nào giữ chất lỏng nhất. Biến độc lập trong thử nghiệm của bạn sẽ là thương hiệu khăn giấy. Biến phụ thuộc sẽ là lượng chất lỏng được hấp thụ bằng khăn giấy.
• Trong một thử nghiệm để xác định khoảng cách mà mọi người có thể nhìn thấy trong phần hồng ngoại của quang phổ, bước sóng của ánh sáng là biến độc lập và liệu ánh sáng có được quan sát hay không (phản ứng) là biến phụ thuộc.
• Nếu bạn muốn biết liệu caffein có ảnh hưởng đến sự thèm ăn của bạn hay không, sự hiện diện / vắng mặt của lượng caffein sẽ là biến độc lập. Làm thế nào đói bạn sẽ là biến phụ thuộc.
• Bạn muốn xác định liệu một hóa chất có cần thiết cho dinh dưỡng chuột hay không, do đó bạn thiết kế một thử nghiệm. Sự hiện diện / vắng mặt của hóa chất là biến độc lập. Sức khỏe của chuột (cho dù nó sống và có thể sinh sản) là biến phụ thuộc. Nếu bạn xác định chất cần thiết cho dinh dưỡng thích hợp, một thử nghiệm tiếp theo sẽ là xác định lượng hóa chất cần thiết. Ở đây, lượng hóa chất sẽ là biến độc lập và sức khỏe của chuột sẽ là biến phụ thuộc.

Làm thế nào để nói độc lập và phụ thuộc biến Ngoài

Nếu bạn gặp khó khăn trong việc xác định biến nào là biến độc lập và là biến phụ thuộc, hãy nhớ biến phụ thuộc là biến bị ảnh hưởng bởi thay đổi trong biến độc lập. Nếu bạn viết ra các biến trong một câu cho thấy nguyên nhân và hiệu ứng, biến độc lập sẽ gây ra hiệu ứng trên biến phụ thuộc. Nếu bạn có các biến theo thứ tự sai, câu sẽ không có ý nghĩa.

Biến độc lập gây ra một hiệu ứng trên biến phụ thuộc.

Ví dụ: Bạn ngủ bao lâu (biến độc lập) ảnh hưởng đến điểm kiểm tra của bạn (biến phụ thuộc).

Điều này thật ý nghĩa! Nhưng:

Ví dụ: Điểm kiểm tra của bạn ảnh hưởng đến thời gian bạn ngủ.

Điều này không thực sự có ý nghĩa (trừ khi bạn không thể ngủ vì bạn lo lắng bạn đã thất bại trong một bài kiểm tra, nhưng đó sẽ là một thử nghiệm hoàn toàn khác).

Làm thế nào để vẽ các biến trên một đồ thị

Có một phương pháp chuẩn để vẽ đồ thị biến độc lập và phụ thuộc. Trục x là biến độc lập, trong khi trục y là biến phụ thuộc. Bạn có thể sử dụng từ viết tắt DRY MIX để giúp nhớ cách vẽ biểu đồ biến:

Trong nghiên cứu khoa học, biến phụ thuộc và biến độc lập là hai khái niệm cốt lõi giúp nhà nghiên cứu xác định, đo lường và hiểu sự tương tác giữa các yếu tố trong nghiên cứu. Bài viết sau đây sẽ chia sẻ chi tiết về biến độc lập và biến phụ thuộc kèm ví dụ dễ hiểu. Tham khảo ngay!

1. Biến phụ thuộc (Dependent Variable – DV)

Biến phụ thuộc là yếu tố hoặc biến bị ảnh hưởng mà bạn đang nghiên cứu để xem làm thế nào nó thay đổi dưới tác động của biến độc lập hoặc các yếu tố khác. Nó thường là kết quả hoặc hiện tượng mà bạn đo lường hoặc quan sát trong nghiên cứu. Biến phụ thuộc là điểm dừng của quá trình nghiên cứu, và bạn mong muốn hiểu rõ cách nó phản ánh các biến khác.

2. Biến độc lập (Independent Variable – IV)

Biến độc lập là yếu tố, điều kiện, hoặc biến số ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Biến độc lập là nguyên nhân hoặc biến thay đổi và bạn giả định rằng sự thay đổi trong biến độc lập sẽ gây ra sự thay đổi trong biến phụ thuộc.

Ví dụ: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc (biến độc lập), biến phụ thuộc có thể là sự cải thiện sức khỏe của bệnh nhân sau khi họ sử dụng loại thuốc đó. Trong trường hợp này, loại thuốc là biến độc lập và sự cải thiện sức khỏe là biến phụ thuộc.

Giả sử bạn đang nghiên cứu về tác động của thời gian ôn tập (biến độc lập) đối với điểm số kỳ thi (biến phụ thuộc) của học sinh. Trong ví dụ này:

• Biến Độc Lập (Independent Variable): Là thời gian ôn tập mà học sinh dành cho kỳ thi. Đây là yếu tố bạn đang nghiên cứu và điều chỉnh.
• Biến Phụ Thuộc (Dependent Variable): Là điểm số đạt được trong kỳ thi. Đây là kết quả mà bạn muốn xem liệu thời gian ôn tập có ảnh hưởng đến hay không.

Trong trường hợp này, bạn sẽ thu thập dữ liệu về thời gian ôn tập của mỗi học sinh và điểm số của họ trong kỳ thi. Sau đó, bạn sử dụng các phương pháp thống kê để kiểm tra mối quan hệ giữa thời gian ôn tập (biến độc lập) và điểm số kỳ thi (biến phụ thuộc) để xác định liệu thời gian ôn tập có ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đối với hiệu suất thi cử của học sinh.

4. Ví dụ biến độc lập và biến phụ thuộc trong các lĩnh vực nghiên cứu khác

Biến độc lập và biến phụ thuộc là hai yếu tố quan trọng trong nghiên cứu khoa học, giúp xác định mối quan hệ và tác động giữa các yếu tố trong nghiên cứu. Việc hiểu rõ vai trò của chúng là quan trọng để dẫn dắt quy trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Hy vọng thông qua các kiến thức và ví dụ cụ thể sẽ giúp ích trong quá trình nghiên cứu của bạn.