Phân tích định lượng là gì

NBC tăng doanh thu $200 millions vào những năm 1900s bằng việc sử dụng phân tích định lượng cho các kế hoạch bán lẻ.

• Continental Airline tiết kiệm $40 millions vào năm 2001 phân tích định lượng nhắm giúp tối ưu các chuyến bay trễ do thời tiết.
• Phân tích định lượng được sử dụng rộng rãi trong dự báo tài chính, chứng khoán, etc.

Các kiến thức về phân tích định lượng với R

• Biểu diễn dữ liệu
• Thống kê mô tả
• Hồi quy đơn biến
• Hồi quy đa biến
• Hồi quy phi tuyến
• Hồi quy dữ liệu bảng

Phân tích định tính & Phân tích định lượng

Phân tích định tính

Thu thập dữ liệu dưới dạng ‘phi số’.

Các dữ liệu này thường được thu thập thông qua:

• Phỏng vấn.
• Thảo luận nhóm.
• Mẫu nghiên cứu nhỏ, có tính tập trung

Phân tích định lượng với ngôn ngữ R

Thu thập dữ liệu dưới dạng số học có tính chất thống kê.

Các dữ liệu thường được thu thập thông qua:

• Khảo sát sử dụng bảng hỏi trên diện rộng.
• Mẫu nghiên cứu lớn.

Mối tương quan: Phân tích định lượng đo lường hành vi của người dùng trên website. Phân tích định tính trả lời được tại sao họ lại có hành vi như vậy => Có thể kết hợp hai phương pháp phân tích.

Ứng dụng của phân tích định lượng:

• Đánh giá sự khác nhau giữa các nhóm
• Đánh giá mối quan hệ giữa các đối tượng
• Kiểm định giả thuyết khoa học

Các bước phân tích định lượng với R

Các bước

diễn giải câu hỏi

Nội dung Ví dụ Research questionĐưa ra câu hỏi nghiên cứu và cần có câu trả lời Sự phát triển kinh tế có thúc đẩy quá trình dân chủ hóa?TheorizeMột diễn giải được đưa ra Các nước có nền kinh tế phát triển thường có nền dân chủ tốt bởi họ có tầng lớp trung lưu lớn đông đảo có hiểu biết về chính trị (Lipset 1959; Moore 1966)HypothesizeChúng ta đưa ra giả thuyết cần kiểm định Chúng ta đưa ra giả thuyết cần kiểm địnhData CollectionChúng ta thu thập dữ liệu để thực hiện kiểm định giả thuyết Dữ liệu được thu thập từ nhiều nước, nhiều gia tầng xã hội, dữ liệu về mức độ dân chủ, …Data AnalysisSử dụng dữ liệu thu thập được để chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết

Ba loại câu hỏi nghiên cứu

• Mô tả: Mô tả sự khác nhau giữa các thuộc tính.
• Dự báo: Dự báo các sự kiện, kết quả có thể xảy ra.
• Nhân quả (causation) Đánh giá sự ảnh hưởng của mộ sự kiện đến một sự kiện khác.

Thống kê mô tả và thống kê suy diễn

• Thống kê mô tả (Descriptive): Mô tả tập thuộc tính của một nhóm hoặc đối tượng từ mẫu (tổng thể với tập mẫu).
• Thống kê suy diễn (Prediction): Đưa ra các dự báo cho tổng thể dựa trên một tập mẫu.

Các đại lượng của thống kê mô tả

Tổng và sigma

• Gọi ? là số mẫu hay kích thước mẫu.
• Nếu ?=10, chúng ta có 10 mẫu có giá trị lần lượt là (?1, ?2, ?3, … , ??).
• Tổng của một biến sẽ được tính:

?1 + ?2 + ?3 + ⋯ + ??

• Khi giá trị ? là lớn thì chúng ta dùng khái niệm sigma:

Ví dụ khảo sát một nhóm có 50 nhân viên trong doanh nghiệp có 1000 người để làm đại diện. Vậy ta có N=50

Giá trị trung tâm (Measures of central tendency):

Chúng ta quan tâm đến sự phân bố tập trung ở một giá trị nào đó.

Mean: Trung bình

Giả sử tuổi của các học viên là 10,15,13,17,18,65,20,19,22,16,21,14

Trung bình = (10+13+14+15+16+17+18+19+20+21+22+65) / 12 = 20.83

VD: Mức lương trung bình, mức lương bình quân,…

Median: Trung vị – Giá trị ở giữa của một biến

Gọi M là trung vị. Ta có:

Giả sử tuổi của các học viên là 10,15,13,17,18,65,20,19,22,16,21,14

\=> Trung vị = (17+18) / 2 = 17.5

Ta thấy khi giá trị 65 là ngoại lai (outlier), nên mean và median khác nhau rất nhiều (20.83 vs 17.5

Vậy kết luận khi tập dữ liệu có dữ liệu ngoại lai (outlier, ta nên dùng Median). Khi kích thước dữ liệu của mẫu lớn và không có giá trị ngoại lai thì nên dùng Mean.

Mode: Giá trị xuất hiện nhiều nhất

Chẳng hạn, số liệu về tuổi các học viên: 10, 15, 13, 17, 18, 65, 20, 18, 22, 18, 21, 14. Khi đó, mode biến tuổi các học viên sẽ là 18 (giá trị xuất hiện 3 lần).

Phân phối

Thống kê suy diễn

Vì tổng thể quá lớn nên chúng ta chỉ có thể suy diễn tổng thể từ một tập mẫu nhất định.

Dựa trên tập mẫu để ước lượng các giá trị của tổng thể.

• Ước lượng: Dựa trên các tham số của tập mẫu (chẳng hạn mean), chúng ta ước lượng tham số của tổng thể.
• Kiểm định giả thuyết: Liệu chúng ta có thể sử dụng dữ liệu mẫu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu.

Phương pháp Thu thập dữ liệu:

Thang đo thống kê

Độ đo: là việc gán những dữ kiện lượng hóa cho những hiện tượng quan sát.

VD: Khách hàng đánh giá app bằng icon biểu cảm tượng trưng…

Thang đo: là tạo ra một thang điểm để đánh giá đặc điểm của đối tượng nghiên cứu thể hiện qua sự đánh giá, nhận xét. Ví dụ đánh giá app bằng số điểm (con số)

Thang đo khoảng (Interval scale)

• Là loại thang đo cho các dữ liệu số lượng, có thể dùng để xếp hạng các đối tượng nghiên cứu.
• Với thang đo này ta có thể thực hiện các phép tính đại số (trừ phép chia không có ý nghĩa).

Biến số (variable)

Biểu diễn sự thay đổi theo đặc trưng units

Phân biệt các loại biến:

• Biến phụ thuộc (Dependent variable – ?): Biến chịu ảnh hưởng từ một biến số khác. Cũng gọi là biến đầu ra. Biến độc lập (independent variable – ?): Là biến số tác động tới biến số khác (biến phụ thuộc). VD: Chẳng hạn, giá hàng hoá là biến số độc lập ảnh hưởng tới lượng cầu về nó.

Phân tích định lượng trong quản lý là gì?

Như vậy, phân tích định lượng là việc nghiên cứu giải quyết khoa học việc ra quyết định về quản trị. Nguyên liệu đầu tiên của phân tích định lượng là dữ liệu, số liệu. Sau khi được xử lý, chế biến, các dữ liệu số liệu trở thành các thông tin có giá trị đối với người ra quyết định.

Định tính và định lượng là gì?

Định tính: Tập trung vào việc mô tả và diễn giải dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, không sử dụng số liệu. Nó giúp hiểu về cảm xúc, ý kiến, và trải nghiệm cá nhân của người tham gia nghiên cứu. Định lượng: Tập trung vào việc thu thập dữ liệu dưới dạng con số và số liệu có thể đo lường.

Phương pháp phân tích định tính là gì?

Phân tích định tính là quá trình xác định mặt chất có trong mẫu mà không cần xác định số lượng cụ thể của chúng. Điều này có nghĩa là phân tích định tính chỉ cho biết liệu một chất nào đó có mặt trong mẫu hay không, mà không cung cấp thông tin về nồng độ hoặc lượng chất đó.

Phân tích định tính trong hóa học là gì?

Là tiến hành xác định ion theo một thứ tự nhất định. Trước khi xác định một ion phải loại bỏ hoặc khóa ion cản trở - là các ion có phản ứng với thuốc thử giống như ion cần tìm. ion thành nhiều nhóm, mỗi nhóm có thể chia thành các phân nhóm rồi tách thành từng ion riêng biệt để xác định.