So sánh pillow và opencv trong python năm 2024
Thư viện trong python là gì? Thư viện dành cho từng lĩnh vực. Hãy cùng MCI tìm hiểu về 20 thư viện Python tốt nhất trong bài viết hôm nay nhé! ' Show
20 Thư viện trong Python tốt nhất & hướng dẫn cài đặt chi tiếtTop 20 thư viện trong python. tốt nhất1. Thư viện (libraries) trong Python là gì?Thư viện trong python, hay thường được gọi là mô-đun trong Python, có nghĩa là thư viện trong python mà chúng ta thường biết. Tất cả chúng đều chứa "sách" có giá trị thông tin, nhưng trong Python, bạn sẽ truy cập vào các mô-đun đã xuất và áp dụng chúng vào quá trình viết mã của chúng tôi, thay vì sách, chúng ta làm một số việc đơn giản nhưng tốn thời gian cho chúng ta, có thể hiểu đơn giản là việc sử dụng chúng như một chức năng xử lý. cách cài đặt python 2. Phân loại thư viện trong python theo từng ngành nghề2.1. Thư viện trong python cho ngành khoa học dữ liệu và thuật toánNumpy trong python - Xử lý mảng đa chiều, ma trậnNumpy trong python là một gói xử lý Python phổ biến. NumPy làm phong phú thêm ngôn ngữ lập trình Python với các cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ để tính toán các mảng và ma trận đa chiều một cách hiệu quả. Numpy trong python không chỉ là một gói phần mềm mô-đun để xử lý mảng mà còn cung cấp khả năng quản lý mảng tuyệt vời. Nhanh chóng, tuyệt vời và hiệu quả là kinh nghiệm của tôi khi sử dụng Numpy. Thư viện Numpy trong PythonNhững tính năng của Numpy trong python:
Link tải thư viện Numpy trong python Scipy - Thuật toán và công cụ toán họcSciPy là viết tắt của Science Python, là thư viện mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí, cung cấp các thuật toán và công cụ toán học cho Python. Ngoài ra, nó rất thích hợp cho việc học máy. Tuy nhiên, không chỉ những điều này làm cho SciPy trở nên khác biệt mà nó còn rất phổ biến trong việc xử lý hình ảnh. Với SciPy, bạn có thể thực hiện được nhiều điều đáng kinh ngạc trong một nốt nhạc, ví dụ như thao tác với ma trận rất đơn giản (nếu bạn đang học đại số thì có thể dùng SciPy để kiểm tra xem bạn nhân ma trận với 4 × 4 có đúng không: 3) , Vẽ sơ đồ, tạo mô hình tính toán, mô phỏng các hoạt động giao tiếp giữa các host trong mạng, v.v. Thư viện SciPy trong PythonMột số khả năng của SciPy:
Link tải thư viện SciPy trong Python Matplotlib - Vẽ đồ thị 2DMatplotlib là một thư viện trong python sử dụng Python Script để giúp chúng ta tạo ra các đồ thị 2D thường được ứng dụng trong toán học và khoa học dữ liệu. Thư viện này có hỗ trợ tạo nhiều giao điểm giữa hai trục số trong cùng một lúc. Bên cạnh đó, chúng ta cũng có thể dùng Matplotlib để thao tác trực tiếp đến các đặc điểm khác nhau của đồ thị. Thư viện Matplotlib trong PythonNhững khả năng của Matplotlib:
Link tải thư viện Matplotlib trong Python Pandas - Gói phần mềm PythonPandas là một gói phần mềm của Python. Nếu muốn trở thành một data scientist, bạn bắt buộc phải học Pandas, nó được viết chuyên dụng cho Python. Pandas mang lại hiệu suất cao cho các dự án, bởi tính trực quan, tốc độ và mô hình trực quan hóa cấu trúc dữ liệu của nó. Bạn có thể dễ dàng thao tác với bất kỳ loại dữ liệu nào như - dữ liệu định lượng (structured data) hoặc chuỗi thời gian (time-series data) với gói tuyệt vời này. Thư viện Pandas trong PythonNhững khả năng của Pandas:
Link tải thư viện Pandas trong Python Sympy SymPy có thể làm các phép tính đại số, tích phân, vi phân, mã trận, hàm mũ, số phức, đơn giản hóa đa thức… Thư viện Sympy trong Python2.2 Thư viện trong python. cho máy học và học sâu, trí tuệ nhân tạoKeras - Deep LearningĐối với những ai muốn học về Deep Learning, hay Deep Neural Network (tạm dịch là Học sâu và Mạng thần kinh sâu). Keras sẽ là một lựa chọn tốt. Keras là một thư viện về mạng thần kinh sâu mã nguồn mở được viết bằng Python. Keras cung cấp một quyền kiểm tra hiệu quả trên các mạng chi tiết. Quả thật Keras rất ấn tượng với cấu trúc mô-đun và độ thân thiện với người dùng của nó, điều này đã được rất nhiều developer xác thực. Thư viện Keras trong PythonNhững khả năng của Keras:
Link tải về thư viện Keras TensorFlow - Machine LearningTensorFlow là một thư viện miễn phí mã nguồn mở dành cho machine learning (học máy). Nó rất dễ dàng để học và sử dụng, bên cạnh đó nó còn có một bộ công cụ cực kỳ hữu ích và tiện lợi. Tuy nhiên, khả năng của nó không chỉ giới hạn ở machine learning, bạn có thể sử cho các luồng dữ liệu và nhiều chương trình khác nhau. Rất đơn giản để sử dụng được nó, bằng cách tải và cài đặt Colab Notebooks từ mọi trình duyệt. Thư viện Tensorflow trong PythonNhững khả năng của TensorFlow:
Link tải về Tensorflow PyTorch - Machine LearningThư viện tiếp theo mà tôi nhắc đến ở đây chính là PyTorch, một thư viện thực thi với machine learning, mã nguồn mở và miễn phí cho tất cả mọi người. PyTorch được dựa trên thư viện Torch, ban đầu nó được phát triển bởi nhóm nghiên cứu A.I của Facebook. Điểm tốt về PyTorch là nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng đa dạng như thị giác máy tính và NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên). Thư viện PyTorch trong PythonMột số khả năng của PyTorch:
Link tải PyTorch Theano - Trình biên dịch tối ưu hóaTheano là một thư viện trong python. và trình biên dịch cho các chương trình máy tính khả thi -hay còn gọi là trình biên dịch tối ưu hóa. Nó có thể thao tác và đánh giá các biểu thức toán học khác nhau cùng một lúc, đặc biệt là các biểu thức có dạng ma trận. Trong Theano, các tính toán được thể hiện bằng cú pháp NumPy-esque và được biên dịch để chạy hiệu quả trên các kiến trúc CPU hoặc GPU. Vì Theano tận dụng tốt nhất các mảng đa chiều, bạn hầu như không phải lo lắng về sự tối ưu cho các dự án của mình. Thư viện Theano trong PythonNhững khả năng của Theano:
Link tải thư viện Theano Scikit Learn - Thư viện Machine LearningScikit Learn là một thư viện cực kỳ đơn giản và hữu dụng cho machine learning. Nó được viết bằng Python, Cython, C và C++. Dẫu vậy, phần lớn mã nguồn được viết bằng Python. Bên cạnh đó, Scikit Learn là một thư viện hoàn toàn miễn phí nhằm vào machine learning, nó có thể hoạt động rất linh hoạt, không xung đột với các thư viện khác, chẳng hạn như NumPy hay SciPy, nó hoạt động song song và vô cùng hài hòa. Thư viện Scikit Learn trong PythonNhững khả năng của Scikit Learn:
Link tải thư viện Scikit Learn 2.3 thư viện trong python. cho lĩnh vực lập trình web/appRequests - Thư viện HTTPRequests là một thư viện HTTP vô cùng phong phú và đa dạng. Được cấp phép hoạt động theo giấy phép Apache 2.0, Requests được tạo ra nhằm mục đích tập trung vào các yêu cầu HTTP, giúp đáp ứng nhanh hơn và thân thiện hơn với người dùng. thư viện trong python. này thực sự rất dễ dàng cho người mới bắt đầu vì nó cho phép sử dụng hầu hết các phương thức phổ biến của HTTP. Bạn có thể dễ dàng tùy chỉnh, kiểm tra, ủy quyền và định cấu hình các yêu cầu HTTP bằng thư viện này, ngoài ra, bạn còn có thể trích xuất HTML của bất kỳ trang web nào từ URL của nó. Những khả năng của Requests:
Link tải thư viện Requests ScrapyScrapy là một thư viện được sử dụng để tạo ra các chương trình thu thập dữ liệu quét trang web và thu thập dữ liệu có cấu trúc. Ngoài ra, Scrapy có thể trích xuất dữ liệu từ API. Thư viện xảy ra rất tiện dụng do khả năng mở rộng và tính di động của nó. Thư viện ScraPy trong PythonBạn muốn bóc tách dữ liệu từ một web site, Scrapy là công cụ không thể thiếu. Nhiều tính năng có sẵn, giúp việc đào bới, bóc tách thông tin trở nên hết sức đơn giản. Link tải ScraPy NoseMột framework testing cho Python. Nó được sử dụng bởi hàng triệu lập trình viên Python trên toàn thế giới. Đây là một công cụ phải có nếu bạn đang phát triển phần mềm theo phương pháp Test Driven Development. Link tải thư viện Nose FlaskFlask là một framework trang web phát triển nhanh, được tạo ra cho quy trình thiết kế API hiệu quả hơn. Đây chỉ là một trong những cách sử dụng của Flask. Nói chung, nó là một khung framework để phát triển ứng dụng web. Flash rất nhẹ, cung cấp hỗ trợ để kiểm tra đơn vị và cookie an toàn cho các phiên phía khách hàng. Các nhà phát triển khen rằng khung framework này là tài liệu tốt, có nghĩa là bạn sẽ tìm thấy nhiều trường hợp sử dụng để tìm hiểu. Link tải thư viện Flask DjangoDjango là một khung framework trang web bên thứ ba dựa trên Python khác. Trong số các thư viện trong python. khác, mục đích chính của Djangos trong khung framework này là đơn giản hóa quá trình phát triển các trang web dựa trên cơ sở dữ liệu phức tạp. Thư viện Django trong PythonThư viện Django cung cấp nhiều công cụ quản lý. Do đó, các nhà phát triển sẽ có thể tạo ra các phần mã code mà không phải chuyển sang các công cụ khác. Django REST là khung framework để tạo các Web API với mã code tối thiểu. Link tải thư viện Django FalconFalcon là một khung framework trang web nhẹ, tuân thủ SWGI, được thiết kế để xây dựng các RESTful API. Người mới bắt đầu đánh giá cao các hướng dẫn tài liệu cung cấp nhiều hướng dẫn cho việc tạo dự án đầu tiên. Falcon chạy trên bất kỳ phần cứng nào và chỉ phụ thuộc vào hai phụ thuộc của bên thứ ba. Thư viện Falcon trong PythonLink tải thư viện Falcon 2.4 Thư viện trong python. lập trình gamePyGame - Thao tác đồ họaPyGame là một gói các module và lớp chuyên biệt, chủ yếu dành cho việc tạo video game. Tuy nhiên, bạn cũng có thể viết các ứng dụng khác với PyGame. Các ứng dụng và trò chơi này có tính nhất quán cao. PyGame là một dự án hướng tới cộng đồng từ năm 2000 và đối với người mới bắt đầu, nó thực sự rất dễ học. Chú ý: Mặc dù PyGame rất tốt và hiệu năng cao, tuy nhiên, nó không thích hợp cho các dự án 3D, đối với những dự án như vậy, kết hợp giữa C# và Unity, hay C++ với Unreal Engine sẽ tốt hơn nhiều. Thư viện PyGame trong PythonNhững khả năng của Pygame:
Link tải PyGame PyGletĐây là một game engine để tạo ra các game 3D. Trò chơi nổi tiếng Minecraft cũng được tạo ra bởi engine bằng ngôn ngữ Python này. 2.5 Các thư viện ứng dụng khác của pythonPillow - Xử lý hình ảnhNhìn chung, Pillow là một phần của PIL- Python Image Library. Đầu tiên, Pillow được xây dựng trên kiến trúc của PIL, nhưng sau đó, nó chuyển đổi thành một thứ thân thiện và tốt hơn, những chuyên gia thường nói với nhau Pillow thật ra là bản nâng cấp của PIL, tóm lại Pillow là một lựa chọn đáng tin cậy nếu bạn đang có một dự án cần phải làm việc với nhiều hình ảnh hay kể cả những công ty lớn cũng nên dùng đến nó. Thư viện Pillow trong PythonNhững khả năng của Pillow:
Link tải Pillow OpenCV (Python) - Xử lý hình ảnhCái này thì quá quen thuộc rồi với những lập trình viên C++ rồi, nó chỉ thay đổi chút hàm và thêm chút tính năng cho thuận tiện hơn thôi. Cho nên mình không nói nhiều quá nhé. Về cơ bản, OpenCV là viết tắt của Open Source Computer Vision, tạm dịch là Thị giác máy tính mã nguồn mở (nghe cứ bla bla sao ấy), đúng như tên gọi mục đích chính của nó được tạo ra là nhằm tạo ra các chức năng thị giác máy tính, giám sát các chức năng tổng thể tập trung vào thị giác máy tính tức thì. Vì OpenCV không có tài liệu thích hợp, cho nên theo nhiều nhà phát triển, nó là một trong những thư viện khó học nhất. Tuy nhiên, nó vẫn cung cấp đầy đủ khả năng để giúp bạn học thị giác máy tính dễ hơn. Những khả năng của OpenCV:
Link tải thư viện OpenCV Bạn cũng có thể tham khảo thêm về khoá học Python cơ bản đến nâng cao tại MCI để tìm cho mình lộ trình học hiệu quả hơn nhé. |