Đối với một số người khi mới bắt đầu tìm hiểu Business Intelligence là gì thì khá khó khăn và mất không ít thời gian để chọn lọc các nguồn đáng tin cậy và mang lại thông tin với độ chính xác cao. Hôm nay, LADIGI hân hạnh là đơn vị truyền tải và mang đến người dùng nguồn thông tin quý giá này, hãy cùng theo dõi Business Intelligence là gì cùng LADIGI nhé!
Kinh doanh thông minh hay trí tuệ doanh nghiệp [tiếng Anh: Business intelligence – BI] là thuật ngữ dùng để chỉ các công nghệ, ứng dụng và thực tiễn cho việc thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày thông tin doanh nghiệp.
Về cơ bản, hệ thống Business Intelligence là hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu [Decision Support Systems – DSS]. Business intelligence cung cấp quan điểm lịch sử, hiện tại và dự đoán về họat động kinh doanh. Các chức năng phổ biến của BI bao gồm:
- Xử lý phân tích trực tuyến [Online analytical processing]
- Khai thác dự liệu [Data mining]
- Hỗ trợ quyết định [Decision support]
- Truy vấn và báo cáo [Query and reporting]
- Phân tích thống kê [Statistical analysis]
- Phân tích dự đoán và phân tích theo quy định [Forecasting]
Theo Gartner, “Đến năm 2020, các doanh nghiệp có khả năng cấp quyền cho người dùng truy cập vào danh mục dữ liệu đã qua chọn lọc, cả nội bộ và bên ngoài, sẽ tạo ra gấp đôi giá trị kinh doanh từ các khoản đầu tư phân tích.” Do đó, khả năng kết nối giữa các nền tảng và hệ thống sẽ có giá trị cao trong tương lai. Nền tảng phân tích dữ liệu và Business Intelligence [BI] cấp tiến với việc triển khai trên đám mây sẽ ngày càng phổ biến.
Business intelligence được sử dụng lẻ tẻ à những năm 1860, nhưng nhà tư vấn Howard Netherner được cho là người đầu tiên đề xuất nó vào năm 1989 như một cụm cho các kỹ thuật phân tích dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh.
Vấn đề cốt lõi trong hệ thống BI là kho dữ liệu [Data Warehouse] và khai phá dữ liệu [Data Mining] vì dữ liệu dùng trong BI là dữ liệu tổng hợp [nhiều nguồn, nhiều định dạng, phân tán và có tính lịch sử] đó chính là đặc trưng của kho dữ liệu. Đồng thời việc phân tích dữ liệu trong Business intelligence không phải là những phân tích đơn giản [Query, Filtering] mà là những kỹ thuật trong khai phá dữ liệu [Data Mining] dùng để phân loại [classification] phân cụm [Clustering], hay dự đoán [Prediction]. Vì vậy BI có mối quan hệ rất chặt chẽ với Data Warehouse và Data Mining.
Hệ thống Business intelligence đơn giản có thể được xem là sự kết hợp của 3 thành phần chính như sau:
- Data Warehouse [Kho dữ liệu]: Chứa dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp.
- Data Mining [Khai phá dữ liệu]: Các kỹ thuật dùng để khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức như phân loại [Classification], phân nhóm [Clustering], phát hiện luật kết hợp [Association Rule], Dự đoán [Predcition],…
- Business Analyst [Phân tích kinh Doanh]: Các nhà lãnh đạo Doanh nghiệp đưa ra những quyết định chiến lược đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp.
Dưới đây là một số lợi ích thiết thực doanh nghiệp có thể dễ dàng nhận thấy khi sử dụng BI
- Giúp các doanh nghiệp sử dụng thông tin một cách hiệu quả, chính xác để thích ứng với môi trường thay đổi liên tục và cạnh tranh khốc liệt trong kinh doanh.
- Hỗ trợ nhà quản trị tối đa trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh nhanh chóng, kịp thời, hiệu quả
- Xác định được vị thế và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp
- Phân tích hành vi khách hàng
- Xác định mục đích và chiến lược Marketing
- Dự đoán tương lai của doanh nghiệp
- Xây dựng chiến lược kinh doanh
- Giữ chân được khách hàng cũ và dự đoán khách hàng tiềm năng
- Đáp ứng nhu cầu thu thập báo cáo của các bộ phận
- Cung cấp cái nhìn tổng thể toàn doanh nghiệp
- Hỗ trợ tối đa công tác điều hành, tiết kiệm thời gian và chi phí cho quản trị
- Góp phần thay đổi kỹ năng điều hành, phục vụ khách hàng tốt hơn
- Tạo lợi thế cạnh tranh, gia tăng cơ hội tìm kiếm và nắm bắt các cơ hội kinh doanh
- Hỗ trợ người dùng nội bộ trong đánh giá, cải thiện và tối ưu hóa khả năng cũng như quy trình hoạt động của tổ chức
- Kho dữ liệu [Data warehousing]
- Hệ thống hỗ trợ ra quyết định [Decision support systems]
- Công cụ khai thác và phân tích dữ liệu [Data mining and analytics tools]
- Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp [Enterprise resource Planning [ERP] systems]
- Công nghệ truy vấn và lập báo cáo [Query and report writing technologies]
- Quản lý quan hệ khách hàng [Customer relation management]
Chú ý: Mặc dù chúng ta gọi là Business Intelligence [BI] nhưng khái niệm và các kỹ thuật của BI có thể dùng được cho hầu hết các tổ chức kinh tế xã hội như chính phủ [Government], chăm sóc sức khỏe [Health Care], giáo dục [Education],…
Một số đối tượng sau là những người nhận được nhiều lợi ích nhất từ BI bao gồm:
- Ban quản trị [Executives]
- Phân tích viên [Analysts]
- Người ra quyết định kinh doanh [Business Decision Makers]
- Khách hàng [Customers]
Hy vọng nội dung bài viết trên LADIGI chia sẻ có thể mang lại nhiều thông tin bổ ích cho người đang có nhu cầu tìm hiểu về Business Intelligence.
Báo cáo kinh doanh thông minh [báo cáo BI] được đề cập đến quá trình nhận / cung cấp thông tin hoặc báo cáo cho người dùng cuối / tổ chức / ứng dụng thông qua phần mềm / giải pháp BI. Nó thường là một phần của phần mềm BI để cung cấp các báo cáo được tóm tắt và có cấu trúc để phân tích hoặc các hoạt động được thực hiện một hoặc nhiều bộ dữ liệu. Báo cáo BI chủ yếu cho phép nhận đầu ra hoặc kết quả từ phần mềm / giải pháp BI. Thông thường, báo cáo BI là một chức năng / tính năng / thành phần được cấu hình sẵn trong một phần mềm / giải pháp BI. Dựa trên các tham số được đặt, báo cáo BI nói chung là một quy trình tự động thu thập và báo cáo về dữ liệu được phân tích. Các báo cáo này có thể ở dạng dữ liệu thống kê, biểu đồ trực quan và / hoặc nội dung văn bản tiêu chuẩn. Các kết quả / nội dung của báo cáo BI thường ở dạng kết quả có thể hành động giúp tổ chức / cá nhân trong ngắn hạn, chiến thuật dài hạn và / hoặc ra quyết định chiến lược. Nó cũng được tích hợp với ứng dụng khác lấy kết quả / dữ liệu để thực hiện bất kỳ hoạt động / quy trình nào khác.
CIO ngày càng đòi hỏi khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu tốt hơn. Trong một cuộc khảo sát của Gartner Research, CIO cho biết thách thức lớn nhất là bước vào giai đoạn số hóa. Nhìn chung, chúng tôi đang trên bờ vực của một ...
4 thói quen kinh doanh thông minh xấu cần tránh bằng mọi giá
Với các tổ chức đang vật lộn để sắp xếp và lấy giá trị từ hàng núi dữ liệu ngày càng tăng, tình báo kinh doanh [BI] đã trở thành một chiến lược quan trọng. Các chiến lược và phương pháp của BI đã phát triển cùng với ...
Web roundup: điện thoại thông minh thông minh hơn bao giờ hết ... một lần nữa
Khi nói đến thiết bị di động của bạn, bạn có biết ai có quyền truy cập vào dữ liệu của bạn không? Với những lo lắng mới về bảo mật di động leo vào, một số người tiêu dùng tự hỏi họ còn lại bao nhiêu quyền riêng tư. Nhưng điều đó không ngăn họ nhận được ...
Page 2
Khoa học máy tính là một phần rộng lớn và cơ bản của ngành công nghệ lớn hơn. Các chương trình trực tuyến mới cung cấp cho sinh viên khả năng học hỏi từ mọi nơi, tham gia vào khoa học máy tính vì nó được áp dụng cho nhiều lĩnh vực công nghệ mới như học máy, trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo. Dưới đây là mười khóa học trực tuyến tuyệt vời để suy nghĩ nếu bạn quan tâm đến loại nghề nghiệp chuyên nghiệp này.
Danh sách các khóa học này đến từ edX , một nền tảng trực tuyến cung cấp các khóa học chất lượng cao từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới. Tốt nhất của tất cả? Nhiều trong số các khóa học này là miễn phí, và cung cấp chứng nhận có tính phí.
Phát triển phần mềm Agile
Phát triển phần mềm Agile đã trở thành một lực lượng chính trong cách phần mềm được tạo ra và phát hành ra thị trường. Khóa học khoa học máy tính này đi qua tuyên ngôn nhanh và các phương pháp chính, cũng như vai trò truyền thống của một chuyên gia phần mềm. Nó cung cấp các công cụ thiết thực để phát triển nhanh và nói về ưu và nhược điểm của các phương pháp nhanh khác nhau. Đây là một lựa chọn tốt cho những ai muốn tìm hiểu về bối cảnh của vòng đời phát triển phần mềm đầy đủ.
Page 3
Chúng tôi nghe rất nhiều về AI và tiềm năng biến đổi của nó. Điều đó có nghĩa gì cho tương lai của nhân loại, tuy nhiên, không hoàn toàn rõ ràng. Một số nhà tương lai tin rằng cuộc sống sẽ được cải thiện, trong khi những người khác nghĩ rằng nó đang bị đe dọa nghiêm trọng. Ngoài ra còn có một phổ các vị trí ở giữa. Đây là một loạt các mất từ 11 chuyên gia. 1. Cho đến nay, mối nguy hiểm lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo là mọi người kết luận quá sớm rằng họ hiểu điều đó.
Page 4
Quyền riêng tư trong công nghệ đang phát triển thành một vấn đề cấp bách. Sau vụ bê bối Cambridge Analytica, nguy cơ vi phạm dữ liệu và sử dụng dữ liệu cá nhân không phù hợp đã trở nên rõ ràng ngay cả với những người chưa từng xem xét nhu cầu riêng tư trước đây. Mọi người quan tâm chính xác đến cách thông tin của họ được lưu trữ và xử lý bởi các công ty quản lý thông tin đó. Mặc dù đã cố gắng theo quy định, nhưng thậm chí không rõ ai thực sự sở hữu dữ liệu này trong thực tế. Chúng ta hãy xem 10 câu trích dẫn đáng suy nghĩ nhất về quyền riêng tư công nghệ có thể giúp chúng ta đặt mọi thứ vào quan điểm.
Thanh thiếu niên và quyền riêng tư
Quyền riêng tư đã chết và truyền thông xã hội giữ khẩu súng hút thuốc. - - Pete Cashmore, CEO của Mashable
Câu nói này cực kỳ thú vị vì nó tập trung vào một khía cạnh tàn bạo của thời đại kỹ thuật số chúng ta đang sống: Bất cứ điều gì ngu ngốc mà bạn làm bây giờ là vĩnh cửu vì internet. Nhẫn sexting là một ví dụ như vậy - những nơi mà hình ảnh khỏa thân của các cô gái tuổi teen được chia sẻ giữa vô số chàng trai giữ họ như những chiếc cúp. Cuối cùng, những cô gái đó sẽ trở thành phụ nữ, và, ngoài chính lòng tự trọng của họ, sự nghiệp chuyên nghiệp của họ có thể bị hủy hoại mãi mãi.